clustering
クラスタリング
解説 Definition
clustering は cluster（集まる、群がる、分類する）の動名詞・現在分詞で、名詞としては「クラスタリング」という意味です。データや物を似たもの同士のまとまりに分ける場合や、人や物が密集している状態を表す場合に使われます。
The process or condition of forming groups of similar or closely positioned items. In data analysis, it specifically means organizing observations into groups whose members share relevant features, often without previously assigned category labels.
覚え方のコツ Memory Tip
原形 cluster「房、集団／群がる」に -ing を付けた形で、名詞では「似たものを群にまとめること」や「密集」を表します。発音上は cluster の末尾に /ɪŋ/ を加えます。データ分析では clustering customers「似た顧客の分類」、一般場面では the clustering of houses「住宅の密集」のように、近い性質や位置を持つものが塊になる図を思い浮かべましょう。
Start with cluster, a noun for a close group and a verb meaning “to gather or arrange in a group.” Adding -ing gives clustering, the process or condition of forming such groups. Imagine dots on a chart naturally collecting into separate bunches. In data analysis, clustering places similar records together, often without predefined labels. Outside computing, the same core image appears in the clustering of houses near a station or people around an entrance. The key idea is not merely collecting things, but forming recognizable groups through similarity or closeness.
例文
The researcher used clustering to group similar customer records.
研究者はクラスタリングを使って、似た顧客記録をグループに分けました。
Clustering helped the team find patterns in the large data set.
クラスタリングのおかげで、チームは大きなデータセットの中にあるパターンを見つけられました。
The clustering of houses near the station made the area feel busy.
駅の近くに住宅が密集していたため、その地域はにぎやかに感じられました。
clustering の類義語・関連語
対義語
紛らわしい語
clustering の語源・成り立ち Etymology
古英語のclyster（塊）に由来。語根cluster＋接尾辞-ingで構成され、房のように自然に集まるイメージが核。同語根にclumpがあり、類似データを自然にグループ化する手法名として定着した背景が直感的に理解できる。
Clustering is formed regularly from cluster and the suffix -ing. Cluster is recorded in English from the Old English period in forms referring to a bunch or closely packed group, especially a bunch of grapes. That physical image of separate items gathered into one compact mass remained central. Modern technical usage extends the same idea to data: observations with similar features are treated as groups or clusters rather than literal physical bunches.
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