covariance
共分散
解説 Definition
統計学や数学において、2つの変数がどの程度一緒に変動するかを測定する指標です。正の共分散は両変数が同じ方向に動く傾向を、負の共分散は逆方向に動く傾向を示します。
Covariance is a measure in statistics that shows how two things change in relation to each other. If they tend to increase or decrease together, the covariance is positive; if one goes up while the other goes down, it is negative. It is mainly used in math, data analysis, and finance.
覚え方のコツ Memory Tip
covariance は、まず variance を「ばらつき・変動」として押さえ、そこに co-「いっしょに」を重ねると覚えやすいです。つまり「2つの値がいっしょにどう変わるか」を見る語。片方が上がるともう片方も上がりやすければ正、逆に動きやすければ負、という図で理解すると定着します。correlation と近いですが、covariance は方向と一緒に動く大きさそのものを見る語、という違いもセットで覚えると混同しにくいです。
Start with `variance`, the word for change or spread. Add `co-`, which means "together," and you get the idea of two things changing together. To avoid mixing it up with `correlation`, remember: `covariance` keeps the sense of size, not just direction.
例文
The covariance between temperature and ice cream sales is positive.
気温とアイスクリームの売上の共分散は正である。
Statisticians use covariance to understand the relationship between variables.
統計学者は共分散を使って変数間の関係を理解します。
A covariance matrix shows how different variables interact with each other.
共分散行列は異なる変数がどのように相互作用するかを示します。
covariance の類義語・関連語
covariance の語源・成り立ち Etymology
covariance は co-「共に」と variance「変動」から成り、variance はラテン語 variare「変える」にさかのぼります。つまり「二つが一緒に変わる度合い」という形がそのまま意味になった語で、関連語に vary、variable があります。
Covariance was formed from co- "together" and variance, which comes from Latin variare "to change." The word was built to express the idea of two things changing together. Its meaning stayed very close to its parts, showing shared variation. Related words include vary and variable.
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