biasing
意味一覧 (2件)
偏りの発生
解説
biasing は、結果や判断の中に偏りが入り込む過程・作用を指す名詞です。調査設計、標本抽出、アルゴリズムの学習、評価手順など、仕組みそのものが中立性を崩す場面で使われます。
覚え方のコツ
この名詞は bias「偏り」を -ing で過程化した形です。ここでは誰かが積極的に操作する行為よりも、質問票の並べ方、データの集め方、モデルの訓練条件などを通じて、結果が少しずつ一方向へ寄っていく現象に焦点があります。bias という名詞が表す「偏り」が、発生・混入していく流れだと捉えると区別しやすいです。
バイアスをかける
(意味 2)解説
biasing は、対象に意図的な偏りや基準条件を与えることを表します。特に電子工学では、トランジスタなどに所定の電圧・電流を加えて動作点を定める操作を指し、一般的な「先入観を与える」とは技術的な響きが強い語です。
覚え方のコツ
日本語の「バイアスをかける」に近く、工学では悪い偏りではなく、装置が正しく働くための初期設定という感覚で使われます。transistor biasing, bias voltage, bias current のように覚えると、心理的な偏見の語とは別の専門用法が見えてきます。もとの bias は「斜め・傾き」の発想で、回路の状態を少し傾けて基準点に置くイメージです。
例文
The researcher is concerned about biasing the survey results through leading questions.
研究者は誘導的な質問を通じて調査結果にバイアスをかけることを懸念している。
In electronics, biasing a transistor establishes its operating point.
電子工学では、トランジスタにバイアスをかけることで動作点を確立する。
The experimenter must avoid biasing the data collection process with personal expectations.
実験者は個人的な期待でデータ収集プロセスにバイアスをかけるのを避ける必要がある。
biasing の語源・成り立ち
bias は古フランス語 biais「斜め、傾き」に由来する。まっすぐでない方向へそれる感覚から、判断やデータが中立から外れる意味へ広がり、biasing はその過程を表す。
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