dimensionality
dimensionality はTOEFL 80・IELTS 6.5レベルの英単語で、「次元数、次元性」という意味があります。発音記号は /ˌdɪmɛnʃəˈnælɪti/ です。
意味一覧 (2件)
次元数
解説 Definition
数学・物理・データ分析などで、空間やデータを表すために必要な軸や変数の数を指す名詞です。2次元、3次元、または特徴量が多いデータの説明で使われます。
Dimensionality is the number of dimensions, axes, or variables needed to describe something. It is used in fields like mathematics, physics, and data analysis. For example, people talk about the dimensionality of space or the dimensionality of a dataset with many features.
覚え方のコツ Memory Tip
dimensionality は dimension「寸法・次元」に -ality が付いた名詞で、対象が何個の独立した軸や特徴で表されるかという「次元数」を指します。high/low dimensionality、curse of dimensionality、dimensionality reduction が定番です。size は大きさ、dimension は一つの次元や側面、dimensionality はその数や構造に焦点が戻ります。
Think of dimensionality as the number of directions or axes you need to describe something. A line needs one, a flat shape needs two, and a solid object needs three. In data analysis, each extra feature can add another dimension.
例文
The dimensionality of the data affects how we choose the model.
データの次元数は、どのモデルを選ぶかに影響します。
In physics, the dimensionality of space is usually described as three.
物理では、空間の次元数は通常3つとして説明されます。
Reducing the dimensionality can make complex information easier to visualize.
次元数を減らすと、複雑な情報を可視化しやすくなります。
次元性
(意味 2)解説 Definition
データや空間が持つ次元の数や性質。数学や物理学で使われる概念。
Dimensionality means the number of dimensions or aspects something has. It is often used in mathematics, physics, and data science, where it describes how many variables or directions are involved.
覚え方のコツ Memory Tip
このエントリでは dimensionality を「次元数」ではなく、「次元という性質・あり方」として覚えます。dimension は空間やデータを測る軸、-ality は抽象的な状態を表すので、dimensionality は「対象がどのような次元構造を持つか」という専門的な名詞になります。数学・物理・データ科学で、単に数えるよりも構造や性質を論じる文脈に出やすい用法です。
Build it step by step: `dimension` + `-al` + `-ity`. That helps you remember it means the quality or structure of dimensions, not just one dimension itself. Common phrases like `high dimensionality` and `reduce dimensionality` are strong memory hooks.
例文
The curse of dimensionality makes it difficult to analyze datasets with hundreds of features.
次元の呪いにより、数百の特徴量を持つデータセットの分析は困難になる。
Reducing the dimensionality of the data helped improve the machine learning model's performance.
データの次元性を削減することで、機械学習モデルの性能が向上した。
The physicist explored the dimensionality of spacetime in the context of string theory.
物理学者は弦理論の文脈で時空の次元性を探究した。
dimensionality の語源・成り立ち Etymology
dimension「次元」に、形容詞化する -al と抽象名詞を作る -ity が付いた語。dimension はラテン語 dimensio「測定」に由来し、測れる軸の数という考えにつながる。
Dimensionality comes from dimension, with the suffixes -al and -ity added to form an abstract noun. Dimension comes from the Latin dimensio, meaning "measurement." This developed into the idea of how many measurable axes something has.
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