多変量
解説 Definition
多変量とは、複数の異なる変数や要因を含む状態を指します。統計学やデータ分析で、複数の変数を同時に扱う場合に使われます。独立変数だけでなく、測定対象や結果を含む複数の変数全般に関わる語です。
Multivariate means involving several different variables or changing factors at the same time. It is mainly used in mathematics, statistics, and data analysis. The word describes methods or situations where many related values are studied together.
覚え方のコツ Memory Tip
multi- は multiple, multicultural の multi と同じで「多」。後半は variable を思い出すとよく、multivariate は「多くの変数を含む」と捉えると定着しやすい。統計では multivariate analysis, multivariate regression の形で頻出し、単にデータ数が多い意味ではないのが重要。multiple が「数が多い」だけなのに対し、multivariate は「変数の種類が複数ある」ことが核心。univariate, bivariate とセットで並べると区別しやすい。
Start with the prefix `multi-`, which means "many." Then link the second part to `variable`, so `multivariate` becomes "having many variables." It is easier to remember if you compare it with `univariate` and `bivariate`.
例文
The multivariate analysis examined several factors simultaneously.
多変量分析では、複数の要因を同時に検討しました。
Multivariate statistics helps identify complex relationships in data.
多変量統計はデータの複雑な関係を特定するのに役立ちます。
The research used multivariate regression to predict outcomes.
その研究は結果を予測するために多変量回帰を使用しました。
multivariate の類義語・関連語
multivariate の語源・成り立ち Etymology
modern English の学術語で、multi-「多くの」+ variate「変化する変数の」から成ります。variate はラテン語 varius「さまざまな」に由来し、「多くの変数が関わる」ので multivariate は「多変量」です。関連語は variable, variety。
Multivariate is a modern English formation from multi-, meaning "many," and variate, linked to variation. The deeper root is Latin varius, meaning "different" or "varied." From that base, the word developed to express the idea of involving many changing factors at once. Related words include variable and variety.
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